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GB/T 37076-2018 信息安全技术 指纹识别系统技术要求

  • 发表时间:2023-03-27
  • 来源:共立消防
  • 人气:

1 范围

      本标准规定了采用指纹识别技术进行身份鉴别的指纹识别系统基本级和增强级的功能、性能、安全要求和等级划分。

      本标准适用于指纹识别系统的设计与实现,对指纹识别系统的测试、管理也可参照使用。

2 规范性引用文件

      下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。

      GB 17859-1999 计算机信息系统安全保护等级划分准则

      GB/T 18336.1-2015 信息技术 安全技术 信息技术安全评估准则 第1部分:简介和一般模型

      GB/T 18336.3-2015 信息技术 安全技术 信息技术安全评估准则 第3部分:安全保障组件

      GB/T 20271-2006 信息安全技术 信息系统通用安全技术要求

      GB/T 26238-2010 信息技术 生物特征识别术语

      GB/T 29268.1-2012 信息技术 生物特征识别性能测试和报告 第1部分:原则与框架

      GB/T 35273-2017 信息安全技术 个人信息安全规范

3 术语和定义、缩略语

3.1 术语和定义

      GB/T 20271-2006、GB/T 26238-2010和GB/T 29268.1-2012界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1.1

      指纹识别 fingerprint biometrics;fingerprint authentication;fingerprint recognition

      基于个体的指纹特征,对该个体的身份进行的自动识别。

      注:包括指纹辨识和指纹验证两个过程。

3.1.2

      指纹识别系统 fingerprint recognition system

      用指纹识别技术为信息系统提供身份鉴别服务的系统。

      注:包括指纹采集、指纹处理、指纹比对及传输、存储等功能。

3.1.3

      指纹特征数据 fingerprint data

      处于各个处理阶段的指纹样本或指纹样本的聚集、指纹特征参考、指纹特征项或指纹特征特性的统称。

3.1.4

      指纹特征 fingerprint characteristic

      个体的指纹在生物学的特征。该特征可被检测,并且可以从中提取有区别的、可重复的指纹特征

项,从而达到个体自动识别的目的。

      示例:指纹特征包括指纹脊线结构、指形等。

3.1.5

      指纹特征项 fingerprint feature

      由指纹样本提取的、能够表征该指纹特征的一组数值或标记。

3.1.6

      指纹模板 fingerprint template

      已存储的指纹特征项集合,可直接与探针指纹样本的指纹特征项进行比对。

3.1.7

      指纹样本 fingerprint sample

      先于指纹特征提取,且从指纹采集过程获取的模拟的或数字的个体指纹的表示。

3.1.8

      指纹采集样本 captured fingerprint sample

      指纹采集过程输出的指纹样本。

3.1.9

      指纹中间样本 intermediate fingerprint sample

      针对指纹特征样本,指纹中间处理过程输出的指纹样本。

      示例:可能为了指纹特征项提取而将指纹中间样本增强;为了紧凑存储的目的,而将指纹中间样本压缩。

3.1.10

      指纹特征探针 fingerprint probe

      输入到算法的、与指纹特征参考数据进行比对的指纹特征数据。

3.1.11

      指纹特征参考 fingerprint reference

      用于比对的、属于指纹特征数据主体的一个或多个已存储的指纹样本、指纹模板。

3.1.12

      指纹登记 fingerprint enrollment

      用户登记指纹信息时,采集指纹图像,提取指纹特征,将生成的指纹模板与用户标识绑定并存储的过程。

3.1.13

      指纹辨识 fingerprint identification

      将所产生的指纹样本与已存贮的指定范围内的所有指纹模板进行比对(1:N比对),选出相符的用户,以揭示用户的实际身份。

3.1.14

      指纹验证 fingerprint verification

      将所产生的指纹样本与按用户标识信息给定的已存储的用户的指纹模板进行比对(1:1比对),以确定用户所声称的身份。

3.1.15

      活体检测 aliveness check

      判断生物特征样本的主体是否来自活体人员。

3.1.16

      候选者 candidate

      通过指纹辨识所确定的用户。

      注:该用户是在已进行过用户登记的所有用户中选出的符合当前特征数据要求的用户。

3.1.17

      错误接受率 false accept rate

      在进行指纹样本与指纹特征参考的比对过程中,对于本不该接受的比对(即结果应为拒绝的比对)错误地判定为接受的次数与总测试次数(不同手指)的比率的测定值。

3.1.18

      错误拒绝率 false reject rate

      在进行指纹样本与指纹特征参考的比对过程中,对于本不该拒绝的比对(即结果应为接受的比对)错误地判定为拒绝的次数与总测试次数(相同手指)的比率的测定值。

3.1.19

      注册失败率 failurure-to-enroll rate

      注册失败的用户在总注册用户中所占的比例。

3.1.20

      (正确)辨识率(true-positive) identification rate

      在辨识过程中,用户被系统正确辨识的次数与总测试次数(不同手指)的比率的测定值。

      注:辨识率依赖于a)注册数据库的大小,b)匹配得分的判别阈值以及返回的匹配识别数目。

3.1.21

      错误拒绝辨识率 false-negative identification-error rate

      在辨识过程中,注册用户被系统错误辨识为其他注册用户的次数与总测试次数(不同手指)的比率的测定值。

      注:错误拒绝辨识率=1-正确辨识率。

3.1.22

      错误接受辨识率 false-positive identification-error rate

      在辨识过程中,非注册用户被系统辨识为某个注册用户的次数与总测试次数(不同手指)的比率的测定值。

      注:错误接受辨识率依赖于a)注册数据库的大小,b)匹配得分的判别阈值以及返回的匹配识别数目。

3.2 缩略语

      GB/T 18336.1-2015确定的缩略语和下列缩略语适用于本文件。

      FAR:错误接受率(False Accept Rate)

      FNIR:错误拒绝辨识率(False-Negative Identification-error Rate)

      FPIR:错误接受辨识率(False-Positive Identification-error Rate)

      FRR:错误拒绝率(False Reject Rate)

      FTE:注册失败率(Failure-To-Enroll Rate)

      TOE:评估对象(Target of Evaluation)

      TPIR:正确辨识率(True-Positive Identification Rate)

      TSF:TOE安全功能(TOE Security Functions)

4 指纹识别系统结构

4.1 指纹识别系统组成

      指纹识别系统的基本组成和相互关系如图1所示。


以上为标准部分内容,如需看标准全文,请到相关授权网站购买标准正版。

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